| 年份 | 汉语国际教育 | 数据科学与大数据技术 |
|---|---|---|
| 2021 | -- | 434 |
| 2020 | -- | 465 |
| 2019 | -- | 442 |
| 2018 | -- | 447 |
| 2017 | -- | 410 |
| 年份 | 汉语国际教育 | 数据科学与大数据技术 |
|---|---|---|
| 2020 | 487(汉语国际教育(师范类)) | -- |
| 2019 | 496(汉语国际教育(师范类)) | -- |
| 2018 | 491(汉语国际教育(师范类)) | -- |
| 2017 | 468(汉语国际教育((师范类))) | -- |
培养目标:本专业培养具有良好的数学基础和数学思维能力,系统掌握大数据统计分析的基本理论、方法与技能以及金融学的基本理论和金融工程的基本原理与技术,接受科学研究的初步训练和应用能力训练,能应用所学技能解决金融工程中的实际问题,具有一定的创新能力和较高综合素质的应用复合型人才。
主干课程:数学分析、高等代数、解析几何、概率论、数理统计、数据结构与算法、统计学、SPSS的应用、大数据导论、数据库与数据仓库、SQL on Hadoop、多元统计分析与R语言建模、大数据挖掘与分析、数据可视化技术、数学建模、Python、金融学、保险学、证券投资等。
就业方向:毕业生在银行、证券和保险等金融部门从事大数据统计分析、应用开发和管理工作。
| 地区 | 专业名称 | 类型 | 批次 | 招生类型 | 学制 | 人数 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 河北 | 数据科学与大数据技术 | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 四年 | 4 |
| 山西 | 数据科学与大数据技术 | 理科 | 本科二批A段 | 普通类 | - | 70 |
| 辽宁 | 数据科学与大数据技术 | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 四年 | 2 |
| 吉林 | 数据科学与大数据技术 | 理科 | 本科二批A段 | 普通类 | - | 2 |
| 安徽 | 数据科学与大数据技术 | 理科 | 本科二批 | 普通类 | - | 2 |
| 江西 | 数据科学与大数据技术 | 理科 | 本科二批 | 普通类 | - | 2 |
| 河南 | 数据科学与大数据技术 | 理科 | 本科二批 | 普通类 | 四年 | 3 |
| 云南 | 数据科学与大数据技术 | 理科 | 本科二批及预科 | 普通类 | 四年 | 2 |
| 甘肃 | 数据科学与大数据技术 | 理科 | 本科二批K段 | 普通类 | 四年 | 3 |

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