2.具有典型机器学习算法和深度学习模型，具有运用人工智能思维解决实际应用问题的能力；
3.具有计算机视觉、自然语言等领域的技能，具有业务分析与方案设计能力；
4.具有数据采集、数据分析与挖掘技能，具有数据业务分析设计、模型搭建及训练的能力；
5.具有机器学习和深度学习开发框架或工具的使用技能，具有结合业务场景的模型评估、调优、测试、推理的能力；
6.具有人工智能应用系统开发流程和方法，具有业务系统实现及应用创新能力；
7.具有人工智能系统的安装、部署、调测、运维等技能，具有人工智能技术支持和服务的能力；
8.具有探究学习、终身学习和可持续发展的能力。
答案来源于:2022年西安信息职业大学本科招生专业简介
6）掌握各种排序算法的特征评价，了解其应用。具体要求：掌握2）-5）各种排序方法的数据演示过程和特点、时间复杂度及空间复杂度；掌握冒泡排序、直接插入排序、直接选择排序、快速排序的算法。具体要求：掌握2）-5）各种排序方法的数据演示过程和特点、时间复杂度及空间复杂度；掌握冒泡排序、直接插入排序、直接选择排序、快速排序的算法。具体要求：掌握2）-5）各种排序方法的数据演示过程和特点、时间复杂度及空间复杂度；掌握冒泡排序、直接插入排序、直接选择排序、快速排序的算法。
2022年西安信息职业大学本科招生专业简介具有商业需求分析、产品研发、技术规程与技术方案设计能力；
2022年西安信息职业大学本科招生专业简介具有利用创新思维分析和解决复杂问题的能力；
2022年西安信息职业大学本科招生专业简介具有信号分析、信号处理仿真与应用的能力；
2022年西安信息职业大学本科招生专业简介具有开展车站客流分析、优化客运组织方案的能力；
2022年西安信息职业大学本科招生专业简介具有分析问题和解决问题的能力；
2022年西安信息职业大学本科招生专业简介具有开展数据采集与处理的能力；
2022年西安信息职业大学本科招生专业简介具有采集信号系统关键数据进行分析处理的能力；
2022年西安信息职业大学软件技术专业具有简单算法分析与设计能力；
2022年西安信息职业大学本科招生专业简介具有数据结构与算法分析、程序设计、数据库设计能力；
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